技術系（機械設計・製造技術） - 化学（研究・開発・分析）
技術系（機械設計・製造技術） - IoT・AI・データマネジメント

R&Dセンター先進技術研究所にて、ご経験やご希望に応じて以下いずれかを担当して頂きます。
詳細については別途担当コンサルタントからご説明致しますので、ご要望の際はご遠慮なくお申し付けください。


①MI推進：情報科学推進センター MI推進グループ
（業務内容）
・開発・製造テーマに入り込み、機械学習を活用した材料探索、品質予測などを通じたテーマ貢献
・データベース構築等を通じて開発の在り方を変革し、継続して成果が出せる開発組織の醸成
・国内外含めた大学、スタートアップ等との連携による最先端のMI技術の導入と活用
（重点テーマ）
・シミュレーション情報、スペクトル多変量解析を活用した材料探索、品質予測
・高分子材料、複合材料の原料物質の化学構造からの物性相関ならびに逆問題解析（特に社外データベースの活用）
・生産現場におけるデジタル化、IoT化によって得られる膨大なデータを活用しての生産革新

②計算科学：R&Dセンター 先進技術研究所　情報科学推進センター 評価分析グループ
＜業務内容＞
・社内分析部署ならではの、開発に入り込んだ評価分析技術を用いた課題解決
・IR、ラマン、NIRなどの分光分析やXRD、XPSなどのX線分析を用いて機能性素材の組成分析、構造解析を通じ、材料の機能発現メカニズムの解明を実施
・ラボ分析機器だけでなく放射光施設や中性子線施設を用いた有効かつ大量のデータ取得および多変量解析などのデータ解析による因子特定、分類などを実施
・アカデミアや公的研究機関等との連携による新規技術導入、構築

＜重点テーマ＞
・組成分析、構造解析による開発支援（蓄電池、太陽電池用材料およびデバイス、金属触媒、機能性ポリマー材料）
・組成・構造解析に関わる新規評価分析技術の導入、開発、指導による基盤技術の構築

※参考情報：「MIを活用した新規高分子系材料探索」に関するニュースリリース
https://www.sekisui.co.jp/news/2022/1378259_39136.html

①MI推進
（必須）
・材料開発または製造業務（高分子、複合材料、化学合成など）の知識や実務経験3年以上のある方
・機械学習、多変量解析などの知識や実務経験が2年以上のある方

（歓迎）
・深層学習、シミュレーションなどの知識を有する方
・プログラミング（R、Pythonなど）の経験を有する方
・評価分析技術（NMR、IR、XRD、TG、GCなど）の知識や実務経験を有する方

②評価分析
（必須）
・組成分析、構造解析業務（IR,ラマン,NIR,XRD,XPSなど）の知識や実務経験が3年以上ある方
・多変量解析やスペクトル解析などの知識や実務経験が1年以上ある方

（歓迎）
・大型放射光施設、中性子施設を活用した経験を有する方
・マテリアルズインフォマティクスを活用した経験を有する方
・危険物取扱者
・有機溶剤作業主任者
・X線作業主任者
・放射線作業主任者

■職種未経験者：不可